S13 – Complexité asymptotique
| Élément | Détail |
|---|---|
| Niveau | BTS SIO option SISR, 2e année – complément : pour aller plus loin |
| Séance | S13 (séance 13 sur 19) – Phase 3 |
| Durée | 4 heures |
| Parcours | Cœur – Complexité asymptotique : prérequis de S14. Voir le parcours cœur et complément. |
| Chapitre du programme | Analyse d'algorithme – complexité |
| Prérequis | S12 |
| Outils | Papier, calculatrice, éditeur Python intégré au site |
Note
Question qui guide la séance : « Comment comparer deux algorithmes quand les données deviennent très grandes ? »
Objectifs
À la fin de la séance, l'étudiant est capable de :
- Définir la notation O
- Classer les complexités usuelles
- Simplifier une expression de coût
- Comparer deux algorithmes
- Interpréter un ordre de grandeur
Contenu de la séance
| Document | Rôle |
|---|---|
| Cours | Cours |
| Exercices | Exercices |
| TP Python | TP (éditeur Python intégré) |
| Aide-mémoire | Aide-mémoire |
Déroulé conseillé (4 h)
| Durée | Activité | Format |
|---|---|---|
| 0 h 00 – 0 h 15 | Rappel : coût en opérations (S12), logarithme et exponentielle (S02, S03) | Oral |
| 0 h 15 – 1 h 15 | Cours : notation O, classes de complexité, doublement de la taille | Cours et questions |
| 1 h 15 – 2 h 15 | Exercices | Individuel |
| 2 h 15 – 3 h 45 | TP Python | Individuel |
| 3 h 45 – 4 h 00 | Auto-évaluation | Individuel |
Durées indicatives : la séance dure 4 h ; l'enseignant ajuste selon le rythme du groupe.
Application en informatique
Savoir dire si un traitement « passera à l'échelle » quand le parc ou les journaux grossissent.
Évaluation
- Feuille d'exercices et scripts du TP validés dans l'éditeur.
- Auto-évaluation « Je sais faire » en fin d'exercices.
Notes pour l'enseignant
- Exemples chiffrés recalculés par programme ; scripts du TP validés (solution réussie, squelette en échec).